İşin Geleceği: Yapay Zeka ve İnsanlar İşletmelerde Nasıl Birlikte Çalışacak
Yapay zeka iş gücünü toptan değiştirmiyor, ekiplerin nasıl yapılandırıldığını ve insan muhakemesinin en çok değer kattığı yeri yeniden şekillendiriyor.
Üç farklı şirkette yapay zeka araçlarını entegre ederken ekipler işe aldım, yeniden yapılandırdım ve işten çıkardım, ve manşetlerin öngördüğünü değil gerçekten gözlemlediğimi paylaşmak istiyorum. İşin geleceği ne ütopik "yapay zeka hepimizi yaratıcı işler yapmak için özgürleştiriyor" ne de distopik "yapay zeka herkesin yerini alıyor". İkisinden de daha karmaşık, daha spesifik ve daha ilginç.
Gerçekten Değişen İşler
Gördüğüm şey bütün rollerin bir gecede ortadan kalkması değil, o rollerin bileşiminin dramatik şekilde değişmesi. Eskiden %80'i tekrarlayan soruları yanıtlamak ve %20'si gerçekten zor yükseltmelerle ilgilenmek olan bir müşteri destek rolü, %20'si yapay zekanın taslak hazırladığı yanıtları gözden geçirmek ve %80'i yükseltmeler, müşteri tutma görüşmeleri ve yapay zekanın veremeyeceği muhakeme kararları olmaya dönüşüyor.
Bu gerçek bir değişim ve o rolün yetenek profilinin kaydığı anlamına geliyor. Bu işin yeni versiyonunda başarılı olan kişi, eski versiyonunda başarılı olan kişiyle aynı değil. Eskiden tekrarlayan işlere sabır önemliydi. Şimdi muhakeme, zor konuşmalarda empati ve ne zaman yükseltileceğini bilme önemli.
İnsan Muhakemesinin Yerini Hiçbir Şeyin Alamadığı Yer
Operasyonlara, satışlara ve desteğe yapay zekayı entegre eden birkaç yılın sonunda, insan muhakemesinin halen kesin olarak kazandığı yerlere dair açık bir görüşüm var: temiz bir öncülü olmayan gerçek belirsizlik içeren her karar, kendini dinlenmiş hissetmesi gereken başka bir insanla güven inşa etmeyi gerektiren her durum ve hesap verebilirliğin önemli olduğu ciddi olumsuz risk taşıyan her karar.
Yapay zeka geçmiş verilerle örüntü eşleştirmede mükemmel. Gerçekten yeni durumları ele almakta ve bir müşteriyi, bir düzenleyiciyi veya bir mahkemeyi tatmin edecek şekilde hesap verebilir olmakta zayıf. Her iş lideri bu ayrımı açıkça anlamalı, çünkü "yapay zeka bir cevap üretebilir" ile "yapay zeka bu kararı verebilir" arasını birbirine karıştırmak şirketlerin gerçek belaya girdiği yer.
Yeni Organizasyon Şeması: Daha Küçük Ekipler, Daha Yüksek Kaldıraç
En çok güvendiğim yapısal değişim ekip büyüklüğü ve bileşimi. Artık beş yıl önce olacağımdan daha az kişiyle fonksiyonlar yürütüyorum, ama ekipteki her kişi önemli ölçüde daha fazla kaldıraçla çalışıyor. Yapay zeka araçlarıyla tek bir yetenekli pazarlamacı artık eskiden bir pazarlamacı ve iki koordinatör gerektiren çıktıyı üretiyor. Tek bir analist artık eskiden bir analist ve bir junior veri ekibi gerektiren raporlama işini kapsıyor.
Bu evrensel olarak rahat bir gerçek değil ve böyle olduğunu iddia etmiyorum. Geleneksel türde daha az giriş seviyesi pozisyon olduğu anlamına geliyor ve kalan giriş seviyesi pozisyonların eskisinden farklı, tartışmalı şekilde daha yüksek bir temel yetenek seviyesi gerektirdiği anlamına geliyor; çünkü junior çalışanlardan artık ilk günden yapay zeka araçlarını yetkin bir şekilde kullanmaları bekleniyor, yıllar süren tekrarlayan pratikle öğrenmek yerine.
Yeniden Yetenek Kazandırma Artık Opsiyonel Değil, İşin Kendisi
Eğitimi tek seferlik bir işe alıştırma olayı olarak ele almayı bıraktım. Şirketlerimdeki her çalışan artık işinin devam eden bir parçasının, bir esnaf bir kariyer boyunca yeni araçlar ve teknikler öğrenmesi gibi, ortaya çıktıkça yeni yapay zeka yeteneklerini kullanmayı öğrenmek olduğunu biliyor. Bu kadar bir yetenek değişimi olduğu kadar bir kültür değişimi ve liderliğin bunu kimsenin gerçekten katılmadığı bir İK girişimine devretmek yerine görünür şekilde modellemesini gerektiriyor.
İşbirliği Günlük Hayatta Gerçekte Nasıl Görünüyor
Pratikte, kurduğum en etkili insan-yapay zeka işbirliği versiyonu şöyle görünüyor: yapay zeka ilk taslak oluşturmayı, veri sentezini ve tekrarlayan analizi ele alıyor. İnsanlar gözden geçirmeyi, muhakeme kararlarını, ilişki yönetimini ve nihai hesap verebilirliği ele alıyor. İkisi arasındaki devir noktalarının açık ve kasıtlı olarak tasarlanması gerekiyor, doğaçlama değil. Bu devri iyi çözen ekipler, yapay zeka çıktısına gözden geçirmeden fazla güvenen veya yapay zekayı yeterince kullanmayıp insanlarının zamanını bir modelin saniyeler içinde taslayabileceği işle harcayan ekiplerden daha hızlı hareket eder ve daha iyi iş üretir.
Ekibinizi Geleceğe Hazırlamak
Diğer kuruculara ve yöneticilere verdiğim dürüst tavsiye şu: işin geleceği üzerine mükemmel bir strateji belgesini beklemeyin, harekete geçin. Şimdi, küçük adımlarla, fonksiyon fonksiyon, rolleri yapay zeka-insan devri etrafında yeniden tasarlamaya başlayın. Ekibinizle ne değiştiğini ve nedenini şeffaf bir şekilde paylaşın, çünkü kötü yönetilen belirsizlik morali asıl değişimden daha hızlı yok eder. Ve kalıcı şekilde insana özgü kalan muhakeme ve ilişki becerilerine yatırım yapın, çünkü geleceğinizin organizasyon şeması bunların üzerine kurulacak.
FixerCV, tam olarak bu ayrım etrafında kuruldu: yapay zeka tekrarlayan özgeçmiş biçimlendirme ve anahtar kelime eşleştirme işini üstleniyor, adayın gerçek kariyer stratejisiyle ilgili muhakeme kararları ise insanda kalıyor.