Startuplar Yapay Zekayı Büyük Oyunculara Karşı Nasıl Rekabet Avantajına Dönüştürür
Büyük yerleşik oyuncuların sermayesi daha fazla, ama startuplar yapay zekayla daha hızlı hareket edebilir. İşte bu hızı kalıcı bir avantaja dönüştürmenin yolu.
Konuştuğum her startup kurucusu, sektörlerindeki büyük yerleşik oyuncuların daha fazla sermayesi, daha fazla verisi ve daha büyük yapay zeka bütçesi olduğu için teknolojinin onlardan yana olduğunu düşünüyor. Ben tam tersini sıklıkla gördüm. Her teknoloji dalgasının ilk yıllarında benimseme hızı bütçe büyüklüğünü yener ve yapay zeka da bir istisna değil.
Büyüklük İnsanların Sandığı Avantaj Değil
Büyük şirketlerin eski sistemleri, katmanlı onay süreçleri ve yeni bir aracın tek bir çalışanın masasına ulaşması için bir yıl sürebilen tedarik döngüleri var. Fortune 500 bir şirket yapay zeka tedarikçi değerlendirmesini bitirene kadar, bir startup kurucusu çoktan üç farklı aracı devreye almış, ne işe yaramadığını öğrenmiş ve dördüncüye geçmiştir.
Çalışan sayısı benden yüz kat fazla şirketlere doğrudan rakip oldum ve sadece yapay zeka araçlarını kullanarak özel bir analizi veya kişiselleştirilmiş bir teklifi saatler içinde teslim edebildiğimiz için anlaşmalar kazandım; onların müşteri ekibi aynı işi yapmak için iki hafta ve üç dahili onay gerektiriyordu.
Startuplar Yapay Zekayı Gerçekten Önce Nereye Uygulamalı
İşin her parçası eşit şekilde fayda görmüyor. Kaynağı sınırlı bir startup için en yüksek kaldıraçlı alanlar şunlar: müşteriye dönük hız, gelen müşteri adaylarına anında ve kişiselleştirilmiş yanıtlar gibi; operasyonel kaldıraç, aksi halde üçüncü veya dördüncü işe alımınızı gerektirecek tekrarlayan işleri otomatikleştirmek; ve rekabet istihbaratı, küçük bir ekibin manuel olarak yapamayacağı ölçekte rakip fiyatlandırmasını, konumlandırmasını ve müşteri duyarlılığını izlemek.
Büyük oyuncuları özel temel modellerde veya devasa dahili veri altyapısında geçmeye çalışmaktan aktif olarak kaçınırım. Sermaye ve ölçeğin gerçekten önemli olduğu yer orası ve bir startup o savaşı kazanamaz. Onun yerine uygulama hızında savaşı kazanın.
Sıkı Ekip Çarpan Etkisi
Startuplar için en hafife alınan yapay zeka avantajı, küçük bir ekip üzerindeki çarpan etkisi. Yapay zeka araçlarını iyi kullanan tek bir yetenekli operatör artık eskiden üç kişi gerektiren işi yapabiliyor: içerik yazmak, veri analiz etmek, müşteri destek akışları kurmak ve hatta ürün özelliklerinin prototipini çıkarmak. Bu, yakma oranınızı sıkıştırır ve pist süresini uzatır; bu da bir startupun ürün-pazar uyumunu bulacak kadar hayatta kalıp kalmayacağını belirleyen gerçek para birimidir.
Kendi şirketlerimde iki işe alım kararını yaklaşık altışar ay geciktirdim çünkü yapay zeka araçları o işe alımların dolduracağı yetenek açığını kapattı. Bu kalıcı bir personel ikamesi değil, ama her ikisinin de en çok önem taşıdığı aşamada kritik zaman ve sermaye verimliliği kazandırdı.
Müşteri Deneyiminde Yapay Zekayla Rekabet Etmek
Büyük şirketler daha fazla kaynağa sahip olmalarına rağmen genellikle startuplardan daha kötü müşteri deneyimine sahip, çünkü sistemleri ve süreçleri yapay zeka araçları var olmadan önce inşa edilmiş ve değiştirmesi maliyetli. Bir startup, sıfırdan yapay zeka destekli bir müşteri deneyimi inşa edebilir: destek sorularına anında ve doğru yanıtlar, proaktif kişiselleştirilmiş erişim ve kurumsal bir kuyrukta günlerce bekleyecek taleplere hızlı geri dönüş.
Bunu sonradan eklenmiş bir sohbet botu olarak değil kasıtlı olarak inşa ederseniz, bu gerçek ve kalıcı bir avantajdır. Müşteriler duyarlı hissettiren bir şirket ile bürokratik hissettiren bir şirket arasındaki farkı fark eder ve yapay zeka beş kişilik bir ekibin eskiden elli kişi gerektiren bir ölçekte duyarlı hissetmesini sağlar.
Tuzak: Bir Aracı Strateji Sanmak
Diğer kurucularda gördüğüm en yaygın hata, "yapay zeka kullanıyoruz" demeyi rekabet avantajının kendisi sanmak. Değil. Rakipleriniz sizin kullandığınız aynı araçları satın alabilir. Avantaj, bu araçları belirli bir müşteri problemine herkesten daha hızlı ve daha iyi uygulamanızdan ve yapay zekayı iyi kullanma etrafında kurduğunuz kurumsal alışkanlıklardan gelir: temiz veri, hızlı iterasyon ve işe yaramayanı durdurma isteği.
Bunu Kültürünüze Erken İnşa Etmek
Yapay zekadan en çok fayda gören startuplar, onu özel bir proje olarak ele almak yerine ilk günden itibaren etrafında deneysel bir kültür inşa edenler. Her ekip, iş akışına yapay zeka destekli bir yaklaşımı deneme, gerçekten zaman kazandırıp kazandırmadığını veya kaliteyi artırıp artırmadığını ölçme ve hızla benimseme veya bırakma iznine sahip olmalı. Bu alışkanlık birikir. Bu kültürü inşa etmeye başladıktan bir yıl sonra, çok daha büyük ve yavaş hareket eden bir rakibin yapay zeka bütçesi ne kadar büyük olursa olsun yapısal olarak taklit edemeyeceği bir hız avantajıyla çalışıyorsunuzdur.
Trazeroad'ın çok daha büyük navlun acentelerine karşı rekabet etme şekli tam olarak bu: daha fazla sermayeyle değil, teklif ve belgelendirmede daha hızlı dönüşle.